Засновник компанії Valve, Гейб Ньюелл, став підтримкою нового стартапу Starfish Technologies, що спеціалізується на мозково-комп'ютерних інтерфейсах (BCI) для терапії неврологічних захворювань. Про це повідомляє TechSpot.
Starfish Technologies не має жодного зв'язку з ігровою індустрією; ця нова компанія спрямована на медичні застосування. Перші чипи стартапу планують представити до кінця 2025 року. Розробники трудяться над мініатюрними, енергоефективними та бездротовими імплантами, здатними зчитувати та стимулювати активність у кількох ділянках мозку одночасно.
Ця технологія орієнтована на захворювання, пов'язані з порушенням нейронних зв'язків, такі як хвороба Паркінсона. Starfish активно шукає партнерів серед фахівців з бездротової передачі енергії, нейроінтерфейсів та комунікаційних систем.
Valve вже проводила дослідження мозкових імплантів у контексті ігор, а також технологію вивчають такі компанії, як Sony, Tencent і Apple. Проте Starfish спочатку зосередиться на медичному використанні.
Стартап вже оприлюднив технічні деталі свого чипа. Пристрій має розміри 2×4 мм і споживає лише 1,1 мВт енергії під час стандартного запису. Він може фіксувати мозкову активність (спайки та локальні польові потенціали) з 16 каналів одночасно на частоті 18,75 кГц, використовуючи 32 електроди. Чип також підтримує електростимуляцію, має вбудовані засоби для моніторингу імпедансу, вимірювання напруги під час стимуляції та цифрову обробку сигналів, що дозволяє працювати через низькошвидкісні бездротові інтерфейси. Виробництво чипа відбувається за технологічним процесом TSMC 55 нм.
Головним конкурентом Starfish є компанія Neuralink, заснована Ілоном Маском. Neuralink вже тестує свої BCI-системи на людях – перший пацієнт отримав імплант у січні 2024 року, і його функціональність збереглася, незважаючи на часткове від'єднання частини ниток.
Neuralink використовує більш великий імплант із 1024 електродами, що споживає близько 6 мВт потужності та вимагає періодичної бездротової зарядки. Компанія орієнтується на медичні та експериментальні сценарії використання мозкових інтерфейсів.
